آموزش elk

در این مقاله به بررسی کامل آموزش elk می‌پردازیم. ELK مجموعه‌ای از ابزارهای متن‌باز است که برای جمع‌آوری، پردازش و نمایش لاگ‌ها و داده‌های زمان واقعی به کار می‌رود. این مجموعه شامل Elasticsearch، Logstash و Kibana می‌شود و به‌ویژه در محیط‌های بزرگ فناوری اطلاعات و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ کاربرد دارد.

معرفی اجزای ELK

Elasticsearch: موتور جستجوی توزیعی بر پایهٔ Lucene است که قابلیت ذخیره‌سازی، جستجو و تجزیه و تحلیل داده‌های متنی را فراهم می‌کند.

Logstash: ابزار پردازش داده‌ها که لاگ‌ها را از منابع مختلف دریافت، فیلتر می‌کند و به Elasticsearch ارسال می‌نماید.

Kibana: رابط کاربری وب برای نمایش داده‌های ذخیره‌شده در Elasticsearch است؛ کاربران می‌توانند داشبوردهای تعاملی و نمودارهای گرافیکی بسازند.

نصب و راه‌اندازی ELK روی سیستم‌عامل‌های لینوکسی

نصب Java (نسخه ۱۱ یا بالاتر) که پیش‌نیاز اصلی برای اجرای Elasticsearch و Logstash است.
دانلود و نصب Elasticsearch از وب‌سایت رسمی؛ سپس با اجرای دستور ./bin/elasticsearch سرویس را شروع کنید.

دانلود و نصب Logstash؛ برای راه‌اندازی یک pipeline ساده می‌توانید فایل پیکربندی زیر را ذخیره کنید:

input {
  beats {
    port => 5044
  }
}
filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "logs-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

نصب Kibana؛ پس از راه‌اندازی، در مرورگر به آدرس http://localhost:5601 مراجعه کنید و به راحتی می‌توانید داشبوردهای خود را ایجاد کنید.

پیکربندی پیشرفته

در آموزش elk علاوه بر نصب ساده، می‌توان به موارد زیر نیز پرداخته شود:

استفاده از Filebeat برای جمع‌آوری لاگ‌های سرورهای مختلف و ارسال آن‌ها به Logstash.
تنظیم امنیت با X-Pack شامل احراز هویت، نقش‌ها و رمزنگاری ارتباطات.
بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری با تنظیم شاردینگ (sharding) و رپلیکیشن (replication) در Elasticsearch.
ایجاد الیاس‌ (alias)های قابل‌استفاده برای مدیریت نسخه‌های ایندکس.

نمونه کاربردی: مانیتورینگ وب‌سرور با ELK

برای جمع‌آوری لاگ‌های وب‌سرور Apache می‌توانید به صورت زیر عمل کنید:

Filebeat را بر روی سرور نصب و تنظیم کنید تا لاگ‌های /var/log/apache2/access.log را به Logstash بفرستد.
در Logstash، از فیلتر grok برای استخراج فیلدهای IP, زمان, درخواست HTTP و وضعیت (status) استفاده کنید.
در Kibana، یک ایندکس pattern به نام logstash-* اضافه کنید و داشبوردی شامل نمودار توزیع وضعیت‌ها (200, 404, 500) و نقشهٔ جغرافیایی بازدیدکنندگان ایجاد نمایید.

نتیجه‌گیری

با پیروی از این آموزش elk می‌توانید یک زیرساخت قدرتمند برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل لاگ‌ها ایجاد کنید. این ابزارها به‌صورت متن‌باز، مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر هستند و به تیم‌های فناوری اطلاعات اجازه می‌دهند به سرعت به مشکلات واکنش نشان دهند، الگوهای رفتاری کاربران را شناسایی کنند و تصمیمات بهتری بر پایه داده‌های واقعی اتخاذ نمایند.

منابع بیشتر

مستندات رسمی Elasticsearch: elastic.co
راهنمای Logstash: elastic.co
آموزش Kibana: elastic.co
کتاب “Elasticsearch: The Definitive Guide” توسط Clinton Gormley و Zachary Tong.